Conseil pro pour les travailleurs d'inférence sur @AlloraNetwork : vous devriez régulièrement réoptimiser les hyperparamètres de votre modèle. Si vous ne le faites pas, le modèle apprend rapidement à ne plus capter les signaux pertinents dans les conditions actuelles. De plus, la réoptimisation est nécessaire pour chaque nouveau sujet que vous déployez.

Au fil des ans, j'ai travaillé avec une grande variété d'étudiants dans des universités de premier plan. Il est incroyable de voir comment les LLM de haut niveau commencent à éclipser leurs performances. Je ne parle pas des références de tests. Je parle de résultats pratiques par unité de temps. Écoutez-moi.

C'est pourquoi l'intelligence machine décentralisée et auto-améliorante est l'avenir. Le cerveau pourrait aussi être un essaim. Auto-similarité partout. Nous avons réalisé la nature émergente de l'intelligence il y a quelques années et c'est exactement ce qui a inspiré @AlloraNetwork. Hâte de voir cet article !