@AlloraNetworkの推論担当者へのプロのアドバイス:モデルのハイパーパラメータを定期的に再最適化しましょう。そうでなければ、モデルは現在の状況で関連する信号をすぐに拾い消してしまいます。また、展開する新しいトピックごとに再最適化が必要です。

これまでに、トップ大学で多様な学生と関わってきました。トップクラスのLLMがその性能を上回り始めているのを見るのは驚くべきことです。テストベンチマークの話ではありません。単位時間あたりの実用的な結果について話しています。聞いてください。

だからこそ、自己改善型で分散型の機械知能が未来なのです。脳も群れのようになるかもしれません。自己類似性は至る所にあります。私たちは数年前に知能の創発的な性質に気づき、それがまさに@AlloraNetworkインスピレーションとなりました。この論文を見るのが楽しみです!