Les modèles d'IA sont intelligents. Le problème, cependant, est qu'ils sont également habiles à tromper. Ils inventent des faits, citent mal des sources et hallucinent avec confiance. @Mira_Network est la couche de confiance qui filtre les sorties d'IA non vérifiées avant qu'elles n'atteignent l'utilisateur. Mira vérifie les sorties d'IA à travers un réseau décentralisé de modèles indépendants. Au lieu de faire confiance à la réponse d'un seul modèle, Mira la décompose en affirmations factuelles et les envoie à plusieurs vérificateurs. Seules les affirmations qui atteignent un seuil de supermajorité configurable à travers des modèles indépendants sont approuvées. Selon les données de production rapportées par l'équipe, le consensus a réduit les hallucinations de jusqu'à ~90 % à travers les applications intégrées. Si plusieurs modèles fonctionnant indépendamment sont d'accord, les chances qu'ils se trompent de la même manière sont extrêmement faibles. Les résultats rapportés par l'équipe montrent que la précision s'améliore de ~70 % à ~96 % lorsque les sorties sont filtrées par Mira. Chaque vérification génère un certificat crypté et traçable (avec preuve sur la chaîne) qui montre quels modèles ont participé, comment ils ont voté et quelles affirmations ont été validées. Cela crée un enregistrement transparent et auditable auquel les régulateurs, les plateformes et les utilisateurs peuvent faire confiance. Mira est une infrastructure, pas une application. Elle s'intègre dans les pipelines d'IA utilisés par les chatbots, les outils fintech, les plateformes éducatives, et plus encore. La vérification fonctionne en arrière-plan, filtrant silencieusement les fausses affirmations avant que l'utilisateur ne les voie. Le pouvoir de vérification provient des opérateurs de nœuds qui exécutent des modèles d'IA diversifiés. Ils utilisent des ressources informatiques fournies par des délégateurs de nœuds, des personnes ou des entités qui louent des GPU au réseau et gagnent des récompenses pour soutenir un travail de vérification précis. Les partenaires principaux incluent @ionet, @AethirCloud, @hyperbolic_labs, @exa_bits, et @SpheronFDN, qui fournissent une infrastructure GPU décentralisée. Cela répartit la vérification entre plusieurs fournisseurs indépendants, réduisant le risque qu'une seule entité puisse manipuler les résultats. Les incitations économiques de Mira récompensent la vérification honnête. Les nœuds qui s'alignent avec le consensus gagnent plus. Ceux qui poussent des résultats faux ou manipulés sont pénalisés. Cela aligne les incitations financières du réseau avec la recherche de la vérité. Les avantages sont simples : - Attraper les sorties d'IA fausses avant qu'elles ne causent des dommages - Réduire les biais en utilisant des modèles diversifiés - Créer des résultats d'IA vérifiables et reproductibles - Éliminer les points de défaillance uniques dans la confiance L'adoption de l'IA va stagner sans confiance. Mira Network offre une couche de vérification décentralisée et évolutive qui rend l'IA plus sûre pour les industries réglementées, les décisions critiques et les environnements à fort volume.