AI-modeller är smarta. Problemet är dock att de också är skickliga på att lura. De hittar på fakta, felciterar källor och hallucinerar med självförtroende. @Mira_Network är det förtroendelager som filtrerar bort overifierade AI-utdata innan de når användaren. Mira verifierar AI-utdata genom ett decentraliserat nätverk av oberoende modeller. I stället för att lita på en modells svar delar Mira upp det i faktapåståenden och skickar dem till flera verifierare. Endast anspråk som uppfyller ett konfigurerbart tröskelvärde för supermajoritet i oberoende modeller godkänns. Enligt teamrapporterade produktionsdata har konsensus minskat hallucinationer med upp till ~90 % i integrerade appar. Om flera oberoende modeller är överens är oddsen för att de har fel på samma sätt extremt låga. Teamrapporterade resultat visar att noggrannheten förbättras från ~70 % till ~96 % när utdata filtreras genom Mira. Varje verifiering genererar ett krypterat, spårbart certifikat (med bevis i kedjan) som visar vilka modeller som deltog, hur de röstade och vilka påståenden som godkändes. Detta skapar ett transparent och granskningsbart register som tillsynsmyndigheter, plattformar och användare kan lita på. Mira är infrastruktur, inte en app. Den integreras i AI-pipelines som används av chatbots, fintech-verktyg, utbildningsplattformar och mer. Verifieringen körs i bakgrunden och filtrerar tyst bort falska påståenden innan användaren ser dem. ...