Lorsque vous stockez vos connaissances et compétences sous forme de courbes paramétriques (comme le font tous les modèles d'apprentissage profond), la seule façon de généraliser est via l'interpolation sur la courbe. Le problème est que les points interpolés *correlent* avec la vérité mais n'ont aucun lien *causal* avec la vérité. D'où les hallucinations. La solution consiste à commencer à tirer parti des graphes symboliques causaux comme votre substrat de représentation (par exemple, des programmes informatiques du type que nous écrivons en tant qu'ingénieurs logiciels). La pile logicielle écrite par des humains, avec son degré de fiabilité extrêmement élevé malgré sa complexité massive, est la preuve de l'existence d'une propagation exacte de la vérité.