Saat Anda menyimpan pengetahuan dan keterampilan Anda sebagai kurva parametrik (seperti yang dilakukan semua model pembelajaran mendalam), satu-satunya cara Anda dapat menggeneralisasi adalah melalui interpolasi pada kurva. Masalahnya adalah bahwa poin-poin yang diinterpolasi *berkorelasi* dengan kebenaran tetapi tidak memiliki hubungan *kausal* dengan kebenaran. Oleh karena itu halusinasi. Perbaikannya adalah mulai memanfaatkan grafik simbolis kausal sebagai substrat representasi Anda (misalnya program komputer dari jenis yang kami tulis sebagai insinyur perangkat lunak). Tumpukan perangkat lunak yang ditulis manusia, dengan tingkat keandalan yang sangat tinggi meskipun kompleksitasnya sangat besar, adalah bukti keberadaan penyebaran kebenaran yang tepat.