Le fonctionnement de ChatGPT Pulse est très similaire à celui de Sleep-time Compute de l'entreprise AI IDE Letta. En avril, j'ai partagé un article à ce sujet. En prenant la requête de l'utilisateur comme ligne de démarcation, le modèle est considéré comme étant en "phase d'éveil" (test-time compute) après avoir reçu la requête, tandis qu'avant cela, il est en "phase de sommeil" (sleep-time compute). La tâche du LM est : "Réfléchir à ce contexte, quelles informations pourraient être utiles ?" Ces informations seront structurées sous forme d'un "état" (state) et sauvegardées. ChatGPT Pulse pourrait également générer directement la requête de l'utilisateur. L'innovation des petites entreprises semble progressivement être absorbée par les grandes entreprises.