ChatGPT Pulse は、AI IDE 企業である Letta の Sleep-time Compute と非常によく似ています。 4月には、関連論文を共有しました。 ユーザーのクエリを分割線として使用すると、モデルはクエリを受信した後は "ウェイクアップ フェーズ" テスト時間コンピューティングと見なされ、その前は "スリープ時間コンピューティング" と見なされます。 LMのタスクは、「この文脈について考えてみてください。どのような情報が役立つか?」です。 この情報は「状態」(状態)に構造化され、保存されます。 ChatGPT Pulse は、ユーザーのクエリを直接生成することもできます。 中小企業の手法革新は、徐々に大企業に吸収されていくようです。