Mes principales leçons sur le prototypage AI de la part du PDG de Magic Patterns @alexdanilowicz : 1. L'intégration du système de design est l'avantage concurrentiel caché dans le prototypage AI. Magic Patterns a construit des "presets" qui vous permettent d'importer votre véritable bibliothèque de composants avant de commencer à construire. Ce n'est pas seulement une question d'esthétique. Il s'agit de savoir si votre prototype peut réellement être utilisé dans la recherche utilisateur ou remis aux parties prenantes sans que tout le monde demande "pourquoi cela ne ressemble-t-il pas à notre produit ?" L'extension Chrome extrait les composants directement de Storybook ou des sites de production et les convertit automatiquement en Tailwind. La plupart des outils négligent cela car ils sont optimisés pour "idée à application" plutôt que "idée à interface de production qui correspond à notre système de design." 2. La qualité de l'itération compte infiniment plus que la qualité du premier prompt. Lors de leur compétition en direct, Magic Patterns et V0 ont essentiellement fait match nul malgré des résultats de premier prompt différents. L'aléatoire dans les sorties initiales est élevé, mais ce qui sépare les bons outils des excellents est la manière dont ils gèrent les 500 prompts suivants. Alex voit des clients frustrés et spammer "ne fonctionne pas, ne fonctionne pas, ne fonctionne pas" ce qui ne fait qu'aggraver les choses en polluant le contexte. Magic Patterns a construit une commande "/debug" spécifiquement pour sortir l'IA des boucles de désespoir. L'outil avec lequel vous pouvez itérer pendant des heures bat toujours l'outil avec une première sortie flashy. 3. Sachez quand vous avez besoin d'un prototype par rapport à une application complète. Replit a demandé aux utilisateurs d'ajouter leur clé API OpenAI pendant la compétition, ce qui l'a ralenti mais a ajouté une fonctionnalité réelle. Magic Patterns saute intentionnellement cela car ils sont hyper concentrés sur le prototypage visuel pour la recherche utilisateur, pas sur la construction d'applications de production. Si vous validez un concept avec des utilisateurs, vous n'avez pas besoin d'intégration Supabase. Mais si vous avez déjà validé et que vous devez expédier, vous voulez les outils full-stack. L'erreur est de passer deux heures à déboguer des bases de données alors que tout ce dont vous aviez besoin était un mockup interactif à montrer à cinq clients. 4. Le prototypage AI peut faire chuter les taux d'échec des produits de 80 % à 50 %. Plus de 80 % des fonctionnalités qui sont construites n'atteignent pas leurs objectifs. Mais lorsque vous mettez un véritable prototype devant des utilisateurs avant de construire, vous pouvez valider s'il est utilisable, viable pour l'entreprise, et si les utilisateurs comprennent quoi faire ensuite. Cela était impossible auparavant car cela nécessitait du temps de designer pour créer des prototypes Figma. Maintenant, les PM peuvent passer de l'idée à un prototype testable en 10 minutes et obtenir des retours directs des clients avant d'écrire une seule ligne de code de production. Cela devrait devenir une pratique standard pour chaque fonctionnalité significative, pas seulement les plus gros paris. 5. Les meilleurs fondateurs commencent par résoudre leur propre problème douloureux avant que la tendance ne soit évidente. Alex et son co-fondateur étaient des ingénieurs front-end passant tout leur temps à mettre en œuvre des maquettes Figma. En août 2023, avant le lancement de V0 et avant que quiconque ne voie l'opportunité, ils ont ajouté l'IA à leur éditeur de bibliothèque de composants lors d'un hackathon interne. Lorsque V0 a été lancé deux mois plus tard, les gens leur ont dit qu'ils étaient morts. Mais ils avaient une vision unique car ils ont abordé le prototypage AI sous l'angle "comment utiliser mes véritables composants de production", tandis que d'autres l'ont abordé sous l'angle des conteneurs web ou d'autres technologies. Votre avantage déloyal vient d'une compréhension approfondie d'un espace problématique avant d'y ajouter l'IA.