J'ai assisté au Sommet sur le Fintech Lending & Private Credit de @Citi hier, et de nombreux thèmes ont fortement résonné avec le travail que nous menons dans l'écosystème Avalanche à l'intersection des stablecoins, de la programmabilité et du crédit privé. Au cours des sessions, un thème clair a émergé autour du financement adossé à des actifs et du crédit à la consommation subissant une mise à niveau fondamentale. Les leaders ont souligné comment des événements de fraude récents ont mis en lumière des lacunes d'infrastructure de longue date résultant de flux de travail basés sur des tableurs et de contrôles incohérents--accélérant le passage vers des outils de vérification, la normalisation des données et des processus opérationnels plus solides. Du côté du capital, l'accent est de plus en plus mis sur la génération d'actifs prévisibles, l'administration de crédit disciplinée et l'évaluation résiliente alors que les marchés de crédit alternatifs continuent de s'étendre. Sur le front du crédit à la consommation, les partenariats de distribution redéfinissent l'économie du prêt, offrant des coûts d'acquisition plus bas, de meilleures données et un engagement de meilleure qualité en rencontrant les utilisateurs au moment exact de leur besoin. Pris ensemble, les conversations ont reflété une industrie se dirigeant vers une intégration plus profonde (capacités de finance intégrée), une infrastructure de risque plus robuste et l'adoption progressive de nouveaux rails qui améliorent la vitesse, la transparence et la confiance. De nombreux points de douleur discutés, y compris l'intégrité des données, la surveillance des garanties, le mouvement de trésorerie, la vitesse de règlement, sont précisément là où les systèmes onchain excellent. Sur @avax, nous voyons déjà des plateformes leaders amener le crédit privé, la finance structurée et les marchés adossés à des actifs onchain--c'est-à-dire, non seulement par le biais de fonds tokenisés et de wrappers de fonds, mais de plus en plus par le biais d'émissions onchain natives, de fonctions opérationnelles et administratives, et de la capacité à réduire le CoC grâce à l'exploitation d'une source unique de vérité qui permet une plus grande transparence, automatisation et contrôle en temps réel que l'industrie recherche.