Tentang Rekayasa Konteks. Ada dua pertanyaan yang menurut saya dapat melihat tingkat orang secara khusus, dan saya bertanya kepadanya bagaimana merancang read_file write_file di bawah skenario bisnis XX. Jika Anda benar-benar hanya membaca dan menulis dokumen tertentu, Anda dapat mengakhiri di sini.

Antropik benar-benar penghubung antara teori dan praktik Saat mengirim keterampilan, dua metode diusulkan: Prompt hierarkis loading/multiplexing, eksekusi kode & penggabungan API/mcp (manus menyebut pembongkaran konteks ini). Sehari sebelum kemarin, saya memperbaiki kedua metode ini ke tingkat API inferensi, Tool Search Tool, yang memecahkan penemuan alat & pemuatan lambat, dan Programmatic Tool Calling untuk mengimplementasikan alat eksekusi kode. Saya merasa bahwa protokol 😂 API Anthropic memiliki kemungkinan besar untuk menggantikan OpenAI di masa depan

Salah satu poin yang belum banyak terlihat Claude Skills adalah desain hierarkis informasi. Pertama, ganti informasi lengkap dengan meta-informasi, dan semakin jauh dari tugas saat ini, semakin sedikit detail yang ditampilkan. Yang kedua adalah loading sesuai permintaan, yang didasarkan pada markdown+grep, yang membangun lapisan pemuatan sesuai permintaan yang sederhana namun sangat berguna. Ini benar-benar sangat elegan.