關於 context engineering。有兩個問題，我覺得特別能看出人的水平，問他在 XX 業務場景下面，read_file, write_file 如何設計。如果真的只有讀，寫具體文件，就可以到此結束。

anthropic 真的是一環扣一環 有理論有實踐 在發 skills 的時候，針對工具膨脹浪費 token 提出了， Prompt 分層加載/複用，用代碼執行&串聯api/mcp（manus 把這個叫做上下文卸載）兩個方法 前天發 opus 的同時，把這兩個方法固定到了推理 API 層面，Tool Search Tool，解決工具的發現&懶加載，Programmatic Tool Calling 實現代碼執行工具。 感覺以後anthropic api協議😂大有替代 openai 的可能

claude skills 有個沒怎麼被看到的點，就是信息分層設計。首先用元信息替代完整信息，離當前任務距離越遠，展示的細節越少。其次是按需加載，skills 基於 markdown+grep，就搭建出一套簡單但非常有用的按需加載層。真的是非常優雅。