Michael Levin menghasilkan pekerjaan dan pengetahuan yang lebih penting daripada 99,99999% dari seluruh bidang ML dengan 100000x lebih sedikit dari keagungan diri yang diproyeksikan

Benar-benar kesalahan ketik yang mengerikan di versi pertama sangat larut malam, buruk saya

teman-teman, saya tertidur setelah memposting ini, terus terang saya bahkan tidak ingat mempostingnya Saya akan menulis apa sebenarnya yang menurut saya menyegarkan tentang cara dia berpikir dan hal-hal yang dia dan timnya teliti dan mengapa beberapa (banyak?) di antaranya tampak seperti pengetahuan yang benar-benar berdampak dan bagaimana hal itu mungkin memiliki relevansi untuk ML juga