Michael Levin 正在產出比整個 ML 領域 99.99999% 的人更重要的工作和知識，卻以 100000 倍更少的自我膨脹預期。

第一版有一個非常糟糕的錯字，現在已經很晚了，我的錯。

各位，我在發佈這個之後就睡著了，坦白說，我甚至不記得自己發佈了它。 我會寫下我覺得他思考方式和他及其團隊研究的事物中，哪些讓我感到耳目一新，以及為什麼其中一些（很多？）似乎真的是有影響力的知識，以及它可能對機器學習也有一些相關性。