Apa yang orang pikirkan meningkatkan produk AI vs. apa yang benar-benar bekerja dengan @chipro Chip Huyen adalah pengembang inti di platform Nemo @Nvidia, mantan peneliti AI di @Netflix, dan mengajar AI di @Stanford. Dia adalah pendiri dua kali dan penulis dua buku yang banyak dibaca tentang AI, termasuk "AI Engineering", yang telah menjadi buku yang paling banyak dibaca di platform O'Reilly sejak diluncurkan. Kami membahas: 🔸 Apa yang orang pikirkan membuat aplikasi AI lebih baik vs. apa yang sebenarnya membuat aplikasi AI lebih baik 🔸 Apa itu pra-pelatihan vs. pasca-pelatihan, dan mengapa penyempurnaan harus menjadi pilihan terakhir Anda 🔸 Bagaimana RLHF (pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia) sebenarnya bekerja 🔸 Mengapa orang berkinerja tinggi melihat keuntungan paling banyak dari alat pengkodean AI 🔸 Mengapa kualitas data lebih penting daripada database vektor yang Anda pilih 🔸 Mengapa sebagian besar masalah AI sebenarnya adalah masalah UX 🔸 Lebih banyak lagi Dengarkan sekarang 👇 • YouTube: • Spotify: •Apel: Terima kasih kepada sponsor kami yang luar biasa karena telah mendukung podcast ini: 🏆 @dscout — Platform UX untuk menangkap wawasan di setiap tahap: mulai dari ide hingga produksi: 🏆 @justworks — Solusi SDM lengkap untuk mengelola bisnis kecil Anda dengan percaya diri: 🏆 @Persona_IDV — Pemimpin global dalam verifikasi identitas digital: mantan instruktur pembelajaran mesin