Ceea ce cred oamenii îmbunătățește produsele AI față de ceea ce funcționează de fapt cu @chipro Chip Huyen a fost un dezvoltator de bază pe platforma Nemo a @Nvidia, fost cercetător AI la @Netflix și a predat AI la @Stanford. Ea este de două ori fondator și autoarea a două cărți despre AI, inclusiv "AI Engineering", care a fost cea mai citită carte de pe platforma O'Reilly de la lansare. Discutăm: 🔸 Ce cred oamenii că face aplicațiile AI mai bune față de ceea ce face de fapt aplicațiile AI mai bune 🔸 Ce este pre-antrenament vs. post-antrenament și de ce reglarea fină ar trebui să fie ultima soluție 🔸 Cum funcționează de fapt RLHF (învățare prin întărire din feedback-ul uman) 🔸 De ce persoanele cu performanțe ridicate văd cele mai multe câștiguri de la instrumentele de codare AI 🔸 De ce calitatea datelor contează mai mult decât baza de date vectorială pe care o alegeți 🔸 De ce majoritatea problemelor AI sunt de fapt probleme UX 🔸 Mult mai mult Ascultă acum 👇 • YouTube: • Spotify: •Măr: Mulțumim sponsorilor noștri minunați pentru susținerea podcastului: 🏆 @dscout — Platforma UX pentru a capta informații în fiecare etapă: de la ideație la producție: 🏆 @justworks — Soluția de resurse umane all-in-one pentru a vă gestiona afacerea mică cu încredere: 🏆 @Persona_IDV — Un lider global în verificarea identității digitale: un fost instructor de învățare automată