Quest'anno, per la mia revisione annuale, ho chiesto l'assistenza di un AI Agent per fare un'analisi approfondita basata sui dati. Condivido questo processo perché non richiede alcuna esperienza di programmazione e ti consente di completare facilmente un'analisi dei dati a livello professionale. È persino più semplice del Vibe Coding, basta: dati completi + Coding Agent. Per verificare i limiti di questo processo, ho scelto di sottoporre a stress test il mio archivio sanitario personale più grande e complesso, che copre 10 anni. 1️⃣ Dimensione dei dati e soglie di elaborazione Alla fine, ho esportato dall'app Salute di Apple un file di dati originali relativi alla salute dell'Apple Watch, che ha un volume di ben 3,5 GB. Questo file contiene centinaia di migliaia di registrazioni della frequenza cardiaca e vari indicatori fisiologici con una granularità molto fine. Prima dell'intervento dell'AI, per elaborare dati di questa dimensione, avrei dovuto investire almeno diversi giorni per studiare le librerie Python e spendere molto tempo per analizzare la complessa struttura dei dati XML. Questo è spesso il principale ostacolo che molte persone affrontano quando si tratta di "quantificare se stessi". 2️⃣ Flusso di lavoro potenziato dall'Agent Quando introduciamo un Coding Agent (come OpenAI Codex o Claude Code), l'intero processo cambia radicalmente. Non devi più preoccuparti dell'implementazione del codice specifico, devi solo chiarire "l'obiettivo dell'analisi". L'Agent eseguirà automaticamente un ciclo ricorsivo: studiare autonomamente la struttura dei dati → scrivere uno script di elaborazione in Python → incontrare strutture anomale → studiare nuovamente e correggere il codice. Può completare in modo indipendente l'intero processo, dalla pulizia all'analisi, aiutandomi a realizzare molte idee che prima avevo accantonato a causa dei costi tecnici troppo elevati. Se non sai da dove cominciare, puoi prima dirgli il contesto del compito e il file corrispondente, lasciandolo esplorare autonomamente, ad esempio: > Questo è un file di dati originali esportati da Apple Health, per favore controlla quali tipi di dati sulla salute contiene. Qual è l'intervallo di tempo? > Basandoti su questi dati sulla salute, aiutami a trovare 10 Insights. > Basandoti su diverse categorie di dati sulla salute, per favore aiutami a verificare se ci sono correlazioni tra le diverse categorie di dati. > Sei sicuro che la tua ricerca sia corretta? Per favore verifica e dammi più dati intermedi, così posso confermare. Tutto questo può essere realizzato facilmente, e puoi persino condurre ricerche più complesse e specifiche. ⚠️ Nota: poiché la dimensione dei dati originali sulla salute è piuttosto grande, non può essere semplicemente inserita in app come ChatGPT, quindi è necessario utilizzare la versione cli del Coding Agent per la ricerca (Cursor e altri IDE potrebbero funzionare anche). Puoi chiedere all'AI: > Come installare Codex CLI / Claude Code CLI. 3️⃣ Panoramica del campione Questa analisi copre il periodo completo dal 18 maggio 2015 al 25 dicembre 2025, per un totale di 3875 giorni. Durante questo periodo, ho indossato 5 modelli di Apple Watch, con un totale di giorni indossati pari a 3503, con un tasso di utilizzo superiore al 90%. Il record di utilizzo consecutivo più lungo è stato di 399 giorni, mentre il record di interruzione più lungo è stato di 33 giorni. 4️⃣ Insight chiave: studio della correlazione della frequenza cardiaca a riposo Basandosi sul set di dati validi e puliti, l'Agent ha scoperto alcune interessanti regole precedentemente sconosciute. Le seguenti conclusioni sono state calcolate da Codex (nota: attualmente presentano solo correlazioni, non causalità): 🔊 Pressione istantanea del rumore ambientale (dimensione del campione: 1802 giorni): Un rumore ambientale più elevato → aumenta di circa 5,2 volte la probabilità che la frequenza cardiaca a riposo sia elevata quel giorno. 🪑 Effetto ritardato della sedentarietà (dimensione del campione: 2546 giorni): Meno tempo in piedi → aumenta di circa 1,75 volte la probabilità che la frequenza cardiaca a riposo sia elevata il giorno successivo. 🪜 Benefici a lungo termine della salita (dimensione del campione: 1909 giorni): Meno altezza di scale salite → aumenta di circa 1,91 volte la probabilità che la frequenza cardiaca a riposo sia elevata il giorno successivo. Quindi, almeno per me, un ambiente più tranquillo, alzarsi più spesso durante il lavoro e salire le scale possono portare a benefici per la salute a lungo termine. 5️⃣ Raccomandazioni pratiche e azioni L'analisi attuale si concentra solo su questa dimensione della frequenza cardiaca a riposo; i dettagli degli algoritmi e ulteriori analisi incrociate di più dimensioni saranno organizzati in un lungo articolo in futuro. Se anche tu stai pianificando di utilizzare l'AI per questo tipo di analisi, fai attenzione a stabilire un meccanismo di verifica. L'Agent potrebbe avere "allucinazioni" quando gestisce logiche complesse, quindi è consigliabile richiedere l'output di dati statistici intermedi o effettuare campionamenti manuali su piccoli campioni per garantire l'accuratezza delle conclusioni finali. Oppure utilizzare più Agent per confronti incrociati. 6️⃣ Conclusione Questa è solo una mia personale revisione digitale del mio corpo; le conclusioni potrebbero non essere rigorose e sono solo a scopo di riferimento. Condividere questo processo ha lo scopo di dimostrare come il Coding Agent abbia colmato il divario tecnologico: l'estrazione di asset di dati non richiede più di saper scrivere codice, ma solo di saper porre domande. Poiché la soglia tecnologica è stata abbattuta, perché non tirare fuori quei dati impolverati e vedere cosa può aiutarti a scoprire l'AI?

Abbiamo appena raggiunto un traguardo: questo mese le impressioni hanno finalmente superato i 10 milioni. Cosa significa questo numero? È più del doppio delle impressioni accumulate negli ultimi 12 mesi. (Certo, questo indica che i miei dati sono stati sempre molto scarsi.) Se qualcuno ha ancora dubbi sulla veridicità di questo numero, possiamo considerare un altro dato di Bookmark. Questo mese è stato bookmarkato quasi 10.000 volte, il che è quasi equivalente al totale degli ultimi 24 mesi. Negli ultimi tempi, alcuni di noi hanno acquisito nuove comprensioni sull'algoritmo di raccomandazione di X; alcune sono mistiche, altre includono fattori casuali. Ma possiamo confermare fondamentalmente che: > AI + Vibe Coding + esperienza personale reale + struttura degli articoli adatta alla lettura sui social media sono i fattori che questo nuovo algoritmo considera prioritariamente. Certo, il traffico è solo un aspetto. Più importante è che i temi di AI e Vibe Coding hanno un'enorme capacità di espansione, quasi qualsiasi tipo di prodotto può essere esplorato. Negli ultimi due mesi ho lanciato molti prodotti/siti, e il totale degli utenti attivi giornalieri ha superato i 1.000, ma è ancora poco. Non ho ancora trovato un modello di profitto, forse dovrò provare diverse opzioni per avere una possibilità. Ma credo che questi prodotti abbiano già creato un valore reale per gli utenti, altrimenti non tornerebbero a visitare una pagina web ogni giorno. Forse questo è il fascino del Vibe Coding: non scrivi codice solo per scrivere codice, ma per catturare quell'idea fugace e trasformarla in un prodotto accessibile a tutti. Per quanto riguarda come monetizzare, potremmo lasciare questa domanda per la prossima iterazione.

In passato si diceva che Web3/Crypto fosse un'opportunità per i giovani, da seguire con gli stagisti. Ora, l'AI + Vibe Coding è addirittura più rilevante. Non richiede un solido background in informatica, l'unico ostacolo è la motivazione personale, ovvero la volontà di apprendere. I programmatori più esperti spesso portano il pesante "bagaglio di esperienza", abituati a scrivere ogni riga di codice a mano, e faticano a riporre completamente la loro fiducia in un Coding Agent. E questo è esattamente l'opportunità per i giovani, perché non avendo abitudini consolidate, possono adattarsi direttamente alle nuove regole. In questo nuovo paradigma, un foglio bianco può correre più veloce di dieci anni di esperienza. Il Vibe Coding è la vera grande opportunità riservata ai giovani.