Non ho mai avuto fiducia nei sistemi generali. I sistemi generali sono semplicemente poco utili. Entrare nel campo dei sistemi generali è molto probabilmente solo una speculazione sul mercato dei capitali, perché è facile creare un'illusione di grande potenziale per gli investitori. È difficile quantificare e misurare l'efficacia dei sistemi generali. Anche se si desidera costruire un feedback di valutazione per un agente generale, dovrebbe essere basato su capacità verticali e gestito di conseguenza. È difficile astrarre un unico insieme di standard per fare valutazioni di ricompensa su diverse dimensioni di capacità. La questione dei sistemi generali dovrebbe svilupparsi solo dopo aver fatto progressi nello sviluppo verticale. Questo è simile alla quinta fase dell'AGI pianificata da OpenAI: il leader. In futuro, in ogni settore verticale ci saranno molti agenti specializzati. Il leader sarà come un CEO, che trova agenti con capacità affini e condivise per raggiungere obiettivi comuni. Questa narrazione degli obiettivi è molto più complessa e ambiziosa, e non è come l'attuale sistema generale. Naturalmente, ci sono anche sistemi generali simili, che aggregano e distribuiscono agenti verticali dopo aver identificato le esigenze basate su scenari. In sintesi, l'entusiasmo per gli agenti terminerà quando Manus/Genspark non avrà più investitori disposti a subentrare; quando tutti vedranno che la bolla delle valutazioni elevate è scoppiata, si renderanno conto che c'è un enorme divario tra questi agenti e la realtà di quelli che possono realmente aiutare le persone a risolvere problemi e migliorare l'efficienza produttiva. Una volta raggiunto questo consenso, il campo degli agenti AI potrebbe trovarsi in una situazione di panico per la difficoltà di finanziamento; gli investitori si renderanno conto che questi agenti sono difficili da far consegnare risultati affidabili, e quindi almeno il 40-60% delle aziende potrebbero morire entro l'anno prossimo.