🚨La Casa Bianca ha appena lanciato la Genesis Mission — un Progetto Manhattan per l'AI Il Dipartimento dell'Energia costruirà una piattaforma nazionale per l'AI basata sui supercomputer statunitensi e sui dati scientifici federali, addestrerà modelli fondamentali scientifici e gestirà agenti AI + laboratori robotici per automatizzare esperimenti in biotecnologia, materiali critici, fissione/fusione nucleare, spazio, quantistica e semiconduttori. Analizziamo cosa costruisce effettivamente questo ordine e come potrebbe ristrutturare il panorama dell'AI, dell'energia e della scienza nel prossimo decennio:

1/ Al centro c'è una nuova Piattaforma Americana per la Scienza e la Sicurezza. Il DOE è incaricato di trasformare il sistema dei laboratori nazionali in uno stack integrato che fornisce: • HPC per l'addestramento di modelli su larga scala, simulazione, inferenza • Modelli fondamentali di dominio in fisica, materiali, biologia, energia • Agenti AI per esplorare spazi di design, valutare esperimenti, automatizzare flussi di lavoro • Laboratori robotici/automati + strumenti di produzione per esperimenti e produzione diretti dall'AI Scienziato AI su scala nazionale + tecnologia di laboratorio AI come infrastruttura.

2/ Gli obiettivi sono molto espliciti e molto strategici. Entro 60 giorni, il DOE deve proporre almeno 20 "sfide nazionali" in: • produzione avanzata • biotecnologia • materiali critici • fissione e fusione nucleare • scienza dell'informazione quantistica • semiconduttori e microelettronica Questo riguarda la dominanza energetica, le catene di approvvigionamento e la difesa.

3/ Le tempistiche sono abbastanza aggressive da avere importanza: • 60 giorni → elenco delle sfide • 90 giorni → inventario completo di calcolo/rete/memoria federale per Genesis • 120 giorni → modello iniziale + asset di dati, oltre a un piano per acquisire ulteriori set di dati (altri enti, accademia, settore privato) • 240 giorni → mappare tutti i laboratori robotici e le strutture automatizzate nei laboratori nazionali • 270 giorni → dimostrare la capacità operativa iniziale su almeno una sfida Obiettivo: Un ciclo AI-per-la-scienza funzionante online in <9 mesi.

4/ Questo formalizza anche uno stack federale di AI parallelo a quello commerciale. L'ordine dice al DOE e all'ufficio scientifico della Casa Bianca di: • allineare i programmi e i dataset di AI delle agenzie su questa piattaforma • eseguire chiamate di finanziamento congiunte e programmi di premi • costruire quadri di partnership con attori esterni (accordi di co-sviluppo, strutture per utenti, condivisione di dati/modelli, regole IP) Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, i cloud, le aziende biotech e di chip sono ora potenziali fornitori e co-sviluppatori per un sistema di AI del DOE