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Maggiore pre-addestramento migliora le prestazioni dei robot reali GEN-0 (attraverso valutazioni A/B cieche con rollout a ciclo chiuso).
I miglioramenti sono significativi nel regime a bassa disponibilità di dati, ma i migliori modelli prosperano sia con il pre-addestramento che con un ampio post-addestramento.
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