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Inoltre, ci sono alcuni bei miglioramenti al back-end CUDA, tra cui:
- Matmul quantizzati-quantizzati per NVFP4 e MXFP8 da @NasFilippova
- Ora puoi `pip install mlx[cuda13]` per x86 e arm (ad esempio, DGX Spark)
- Prefill e addestramento LLM molto più veloci grazie a @zcbenz e @angeloskath
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