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Além disso, algumas melhorias interessantes no back-end CUDA, incluindo:
- Matmuls quantizados-quantizados para NVFP4 e MXFP8 por @NasFilippova
- Agora pode `pip install mlx[cuda13]` para x86 e arm (por exemplo, DGX Spark)
- Pré-preenchimento e treinamento de LLM muito mais rápidos, graças a @zcbenz e @angeloskath
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