Ogni output di AI è una collaborazione tra dati, modelli e calcolo, spesso tra molti contributori indipendenti. Oltre l'80 percento dei dati di addestramento utilizzati nei grandi modelli oggi ha una provenienza poco chiara o non documentata, motivo per cui l'attribuzione si interrompe su larga scala. OpenLedger registra gli input prima dell'esecuzione, verifica l'inferenza mentre viene eseguita e applica il pagamento onchain in modo che il credito segua la prova, non le affermazioni.