Cada resultado de IA é uma colaboração entre dados, modelos e computação, frequentemente envolvendo muitos colaboradores independentes. Mais de 80% dos dados de treinamento usados em grandes modelos hoje têm proveniência incerta ou não documentada, razão pela qual a atribuição quebra em escala. O OpenLedger registra as entradas antes da execução, verifica a inferência enquanto ela é executada e aplica o pagamento onchain, para que o crédito siga a prova, não as reivindicações.