現在のVibeコーディングも自動運転車と同じ問題を抱えています。状況を監視するはずの運転手が運転中に居眠りしてしまいます。 昔ながらの方法でコードを書いている間も、常にコードを見てすべてを評価し、バグを探し、簡素化する方法を探し、次のタスクを計画しています。コーディングは考えながらリラックスできることです。コードに近づけるんだ。 コードの一行一行を書き、何度も編集してきたので、コードは頭の中にあります。散歩に出かけても頭の中でプログラムを続けられます。もし私がコードを書いていなければ、これを実現するのは非常に難しかったでしょう。 誰か(何か)が書いたコードを読むだけでも非常に退屈で理解しづらいです。 新しいコードベースを学ぶときは、動作を試すために一時的な編集をよくします。コードを編集せずにプログラミングするのは不自然です。 私が最も得意なのは、すべての線を熟知し、稀な例外的なバグを事前に見つけられる時です。よく、机に座っていなくても、シャワーを浴びている時も、昼食を食べている時でも、散歩に出かけている時でも、物事が浮かんできます。潜在意識が突然「忘れてしまった...」と言います。ケース、それがバグを引き起こす可能性があります」と言われ、たいてい正しいです。 AIは簡単な思考はできるかもしれませんが、難しい思考はまだできないので、コードを知る必要があります。

私が大規模なチームで巨大なコードベースを担当していたとき、私の時間の内訳はこんな感じでした: 0.1% 新しいコードを書く 4.9%は既存コードの修正 コードベースのナビゲーションが95%です プロのプログラマーとしてはかなり標準的なことだと思います。 これは多くのCS卒業生が知らされないことだと思います。もし自分のプロジェクトしかやっていないなら、毎日何百行もコードを書くだけだと思うかもしれませんが、実際には何十年も前のコードをどうやって細かく編集するかを考えながら、壊さないようにする時間の大半を費やしています。 だからこそ、コードベースを高速かつ効率的に切り替えられるエディタが必要です。