プライバシー主権とクラウドへの依存:AI 🧵👇を使用すると実際に何が起こるか

1/ ChatGPT に質問すると、テキストは暗号化され、OpenAI のサーバーに送信され、インフラストラクチャで処理され、応答が返されます。プライバシー管理があっても、データは引き続きそのシステムに移動します。

2/ Apple Intelligence を使用すると、単純なリクエストはデバイス上で処理されますが、複雑なクエリは Apple のプライベート クラウド コンピューティングに送られます。お客様の個人データは、処理のためにデバイスから離れます。

3/ Google の Gemini は、ユーザーの個人的なコンテキストと使用パターンを使用して、Google のデータセンターでクエリを処理します。

4/ 根本的な問題は、最も個人的な会話が別の場所で処理されると、真のプライバシーを確保できないということです。暗号化とプライバシーが約束されていても、あなたのデータは他人のコンピュータによって処理されます。

5/ プライバシー主権はこのモデルをひっくり返します。AI は完全にデバイス上で実行されます。健康に関する質問、経済的な懸念、個人的な考えなど、すべて外部依存関係を一切持たずにローカルで処理されます。

6/ これは、AI 機能に対するインターネットへの依存が軽減されることを意味します。基本的な処理のために携帯電話からデータが離れることはありません。企業サーバーが会話を分析することはありません。個人情報に関するトレーニングモデルはありません。

7/ 技術的な課題は膨大です。クラウドAIが機能するのは、データセンターが無制限の電力と冷却を備えているためです。同じ機能を電話機に搭載するには、画期的な圧縮と最適化が必要です。

8/それがGaia Edge OSS(当社のモバイル製品)が達成していることです。Galaxy S25 Edge ハードウェアでの完全な AI 処理により、パフォーマンスに妥協することなく、完全なデータ主権が得られます。

9/ プライバシー主権は、ビッグAIから身を隠すだけではありません。それはデジタル自律性に関するものであり、AI はあなたのために働き、あなたの好みを学習し、その知識を他の人と共有することはありません。