トレンドトピック
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
このテーマに関する数学者のスキルの違いに深く興味があります。AI がプロの数学者が問題を解決し、アイデアを生み出し、優れた方法で研究をレビューするのを助けるのであれば、彼らの状況は変わる可能性があります。
1つの分野ではそれほど優れていないが、複数の分野の知識を組み合わせて、AIを使用して、自分では解決できない知識がない問題の解決を支援することができる学際的な数学者を育成します。
現在、素晴らしいキャリアを積むには十分ではないが、非常に創造的でオープンマインドな数学者がたくさんいるでしょうし、AIの助けを借りれば、彼らのキャリアは、1つの分野だけで深いスキルを持っている人よりも実りあるものになる可能性があります。
もしかしたら、AIは、ある分野ではそれほど優れているわけではないが、複数の分野では変化を起こすのに十分な「迅速な数学者」を私たちにもたらすのかもしれません。
AIが勝算を平準化してくれると思っていましたが、その逆になることもあります。それは、さらに深く掘り下げるために、特定の分野ですでに素晴らしい人々を強化することができます。
それにもかかわらず、研究哲学をめぐるこのトピック全体は、今後数年間で非常に重要になるでしょう。
トップ
ランキング
お気に入り

