Magic Patterns CEO からの AI プロトタイピングに関する私の最大の収穫@alexdanilowicz 1. 設計システムの統合は、AI プロトタイピングにおける隠れた競争上の優位性です。Magic Patterns は、構築を開始する前に実際のコンポーネント ライブラリをインポートできる「プリセット」を構築しました。これは単に物事を美しく見せるだけではありません。それは、プロトタイプが実際にユーザー調査に使用できるかどうか、または誰もが「なぜこれは私たちの製品のように見えないのか」と尋ねることなく関係者に渡すことができるかどうかです。Chrome 拡張機能は、Storybook または本番サイトからコンポーネントを直接取得し、自動的に Tailwind に変換します。ほとんどのツールは、「デザインシステムに一致するアイデアから本番環境へのインターフェース」ではなく、「アイデアからアプリへ」に最適化されているため、これをスキップしています。 2. イテレーションの品質は、最初のプロンプトの品質よりも無限に重要です。ライブのベイクオフでは、Magic Patterns と V0 は、最初のプロンプトの結果が異なるにもかかわらず、基本的に同点でした。初期出力のランダム性は高いですが、優れたツールと優れたツールを区別するのは、次の 500 個のプロンプトをどのように処理するかです。アレックスは、顧客がイライラし、スパムが「機能しない、機能しない、機能しない」のを見て、コンテキストを汚染して事態を悪化させるだけです。Magic Patterns は、AI を破滅ループから抜け出すために特別に「/debug」コマンドを構築しました。何時間も繰り返すことができるツールは、毎回派手な最初の出力でツールを打ち負かします。 3. プロトタイプと完全なアプリケーションが必要な場合を把握します。Replit は、ベイクオフ中にユーザーに OpenAI API キーを追加するよう促したため、速度は低下しましたが、実際の機能が追加されました。Magic Patterns は、本番アプリの構築ではなく、ユーザー調査のためのビジュアル プロトタイピングに重点を置いているため、これを意図的にスキップしています。ユーザーとコンセプトを検証する場合、Supabase の統合は必要ありません。ただし、すでに検証済みで出荷する必要がある場合は、フルスタックのツールが必要です。間違いは、5 人の顧客を示すためのインタラクティブなモックアップだけで済むのに、データベースのデバッグに 2 時間を費やすことです。 4. AI プロトタイピングにより、製品の故障率を 80% から 50% に下げることができます。構築された機能の 80% 以上が、目標指標に達していません。しかし、構築前に実際のプロトタイプをユーザーの前に置くと、それが使用可能かどうか、ビジネスにとって実行可能かどうか、ユーザーが次に何をすべきかを理解しているかどうかを検証できます。Figmaのプロトタイプを作成するのにデザイナーの時間がかかったため、これは以前は不可能でした。PM は、アイデアからテスト可能なプロトタイプまで 10 分で作成し、1 行の本番コードを記述する前に、顧客からのフィードバックを直接得ることができます。これは、最大の賭けだけでなく、すべての重要な機能の標準的な慣行になるはずです。 5. 最高の創業者は、トレンドが明らかになる前に、自分自身の痛みを伴う問題を解決することから始めます。Alex と彼の共同創設者は、Figma モックアップの実装にすべての時間を費やすフロントエンド エンジニアでした。2023 年 8 月、V0 がリリースされる前、そして他の人がチャンスを見出す前に、社内のハッカソン中にコンポーネント ライブラリ エディターに AI を追加しました。2か月後にV0がローンチされたとき、人々は死んだと言いました。しかし、彼らは「実際の生産コンポーネントをどのように使用するか」という観点からAIプロトタイピングにアプローチし、他の人はWebコンテナやその他のテクノロジーからアプローチしたため、独自の洞察を持っていました。あなたの不当な利点は、AI を追加する前に問題空間を深く理解することから生まれます。