ほとんどのロボティクスプロジェクトは身体化に取り憑かれています。 より良い手、より良い脚、より良いデモ... しかし、身体化は局所的な最大値です ロボティクスの本当のボトルネックは、大規模な調整です それが@openmind_agiが積み上げている層です OM1はロボットの見た目を気にせず、ロボットが環境を越えてどのように推論し、学習し、協力するかを重視します。 ベンダーやフォームファクター、タスクが異なります -> 1つの共有運用層 だからこそFABRICが重要なのです。 特徴としてではなく、建築のシフトとして。 > マルチエージェントの調整 > 分散型管理 > 艦隊レベルの学習 > デフォルトによるエッジ推論 クラウド依存Xも単一障害点もなく、知能は水平に積み重ねられます 一台のロボットが学べば、ネットワークが改善され、すべてのロボットが恩恵を受けます。 それがチャットボットを超えたエージェント型AIです...