Jeg vil bringe faren min tilbake til livet. Rettferdig advarsel: for noen som mistet en kjær, er dette en forferdelig idé og kan være altfor provoserende. Men for meg vil jeg føle essensen hans igjen, selv om den er produsert. Det er 12 år siden jeg mistet ham, og min største sorg er at kjerneminnene mine om ham forsvinner. Det har aldri vært vanskeligere å se ham for seg. Hør på ham. Føl hans nærvær. Ærlig talt, jeg føler meg mest knyttet til ham i drømmene mine i disse dager. Men hva om jeg kunne gjenskape ham (eller i det minste en retningsbestemt representasjon av ham) med AI. - Jeg vil trene @HeyGen_Official på hans likhet. - Jeg vil kopiere stemmen hans med @elevenlabsio. - Jeg ønsker å lage en kunnskapsbase av våre tekster, e-poster og minner om ham. - Jeg vil kjøpe tilbake telefonnummeret hans. - Og jeg vil ringe og snakke med ham som jeg ville gjort hver eneste dag mellom timene på college. Dette vil trigge noen. Det vil være skummelt for andre. Men for meg vil det varme hjertet mitt og holde minnet hans i live.

De som sier at ingeniørarbeid med AI heller ikke er mer produktivt: a) er fulle av det b) kjenner ikke gode ingeniører Dette er hva våre AI-utplasserte ingeniører sveiver gjennom mens vi snakker: 1. Rippe ut en edgeAI-demo med et sanntids RTSP IP-kamera (satt opp på kontoret) og kjørte kvantiserte TensorRT-baserte modeller parallelt for ppl-deteksjon, positurestimering og tyverideteksjon. 2. Lage en SOTA-bildemalingsløsning som slår hylleverktøy som Adobe Firefly når det gjelder reduserte forvrengninger. 3. Bygge en 70k linje API med en agent på 2,5 uker ved hjelp av en ny refaktortilnærming. Dette er enestående hastighet for bransjen, bare tilgjengelig ved å bruke LLM-er. 4. Bygge et komplett RBAC-tilpasset tillatelsessystem på en uke for et 9-sifret byggefirma, umulig uten claude-kode. 5. Implementering av en bk tree algo for husholdningsmedier co for å fuzzy matche et sett med 50k svar effektivt. Et teknisk problem som ville tatt et lag en måned for 2 år siden. 6. Å sette opp en reisebestillings-mvp for en 9-sifret livsstilsklient med en ai-agent på 3 uker. 7. Bygge en fullstack-databerikelsespipeline på en uke for en kunde i finansielle tjenester – fra bunnen av med tilpassede datakilder. Hva bør du ta med deg fra dette? - Verdens beste ingeniører er virkelig 10 ganger bedre enn resten. Legg AI i hendene deres, og de blir naturkrefter. - Hvis du ikke har følt dette i organisasjonen, kan det være lurt å begynne å stille spørsmål. - Sjekk ut lenken nedenfor hvis du vil jobbe med @tenex_labs' AI-utplasserte ingeniører som gjør dette utrolige arbeidet.

Denne videoen fikk 1,4 millioner visninger og kjørte en haug med potensielle kunder for oss. Jeg så den tilbake 10 ganger for å koke ned ingrediensene som fikk den til å poppe ... 1. Kroken kiler hjernen din Med hver krok må vi etterlate noen med en sterk nok følelse slik at hjernen deres ubevisst sier "Jeg må se mer." Denne videoen fremkaller en "Oh shit"-følelse. Sjekk ut @ShaanVP artikkel om de forskjellige følelsene du kan fremkalle med en krok. 2. Kombinasjon av veldig anvendelig for seerens arbeid og stor TAM [Claude for Excel] = veldig anvendelig for arbeid og milliarder av mennesker bruker excel. Folk konsumerer egoistisk. Noe som gjør deg bedre i jobben din, spiller inn i dette dype ønsket. 3. Sterkt visuelt mangfold + interessante bilder Seeren ser på noe nytt hvert 2. + videoen har en rekke bilder som føles interessante (fra skjermdeling av arbeidsflyter til gamle Microsoft-videoer) kontra uinteressant b-roll. 4. Ta hesten til vann I stedet for å la seeren gjette hvordan dette kan brukes i arbeidet deres, viser (vs. forteller) denne videoen flere veldig spesifikke eksempler og visuelle gjennomganger for hvordan Claude for Excel kan brukes. Jeg liker at dette er mesteparten av videoen. 5. Et smart syn på det større bildet Når den handlingsbare verdien er gitt for seeren, deler slutten av videoen "hvorfor er dette så viktig langsiktig"-perspektivet med et smart syn på hva dette kan bety. 6. Innebygd kontrovers Hver gang du tar sikte på en sittende president, vil folk ha sterke synspunkter. Hver gang du snakker om AI i sammenheng med viktig informasjon (der kostnadene for feil er superhøye), vil folk ha sterke synspunkter. Sterke synspunkter = kommentarer. Kommentarer = glad algoritme.