Kunngjøring av vår serie B på 70 millioner dollar ledet av @stripe og Addition, og med deltakelse fra @USV, @firstround, @BloombergBeta, @BoxGroup, @RibbitCapital og andre toppinvestorer. Vi har også nylig sendt to AI-baserte verktøy: Stedi Agent og MCP-server. For mer, sjekk nedenfor. ⬇️

NYTT: Abridge annonserte nettopp forhåndsgodkjenning i sanntid – på tidspunktet for samtalen. Som forventet begynner AI-skribent-startups å bevege seg utover notatet med en land & ekspande-strategi. Verktøyet er utviklet i samarbeid med Highmark Health, og tar sikte på å kutte en ukelang prosess til minutter.

Et tema for talent akkurat nå er: ansett eksperimenter fremfor eksperter. Utenom de mest populære ML-talentkrigene, er de raskeste og mest talentfulle eksperimentene nå mer verdifulle enn de mest erfarne lederne. Dette betyr at det ikke bare er en vill og spennende tid i det som bygges, men også i hvem som gjør byggingen.

Data som olje er feil modell. Data er blod.

AI kan nå ikke bare være copilot på arbeidet, men ofte gjøre det direkte. Dette skiftet har store implikasjoner for tjenestenæringer, men en er at tradisjonelle prismodeller går i stykker. I saas har vi sett en overgang fra setebasert prising til bruksbasert fakturering ettersom programvare i økende grad samhandler med annen programvare i stedet for mennesker. Nå trenger vi nye modeller for å erstatte konseptet med fakturerbare timer. Kanskje det er fakturerbare resultater? Innlegg nedenfor Utforsker...

Kreativitet er i et Deep Blue & Kasparov-øyeblikk

Blogginnlegg: $ / MWh - beregningen for AI-alderen

Jeg kunne ikke få ChatGPT til å slutte å infiltrere hvert svar med Knicks etter at jeg ba den huske at sønnen min var en fan - og det får meg til å tenke på ikke bare hukommelsens rolle i AI, men også rollen til å glemme. Kanskje de beste AI-minnene ikke vil være feilfrie databaser. Kanskje de vil være kunstneriske redaktører, dyktige til å huske ufullkomment. Å vite hvilke signaler som er kjernen, hvilke som passerer innfall, og hvilke som skal falme forsiktig i bakgrunnen.

Verktøy øker effektiviteten. Systemer med rekord bygger avhengighet, og til slutt langsiktige vollgraver. Vi er begeistret for verktøy som henter, flytter og behandler data med eleganse. Men vi er interessert i å samarbeide med verktøy som gjør disse dataene om til kollektiv kunnskap og sannhetskilder.

Nesten 5 millioner vitenskapelige artikler vil bli publisert i år, men de fleste vil aldri bli lest. Ikke fordi de ikke betyr noe, men fordi de er begravet. Konsensus er AI-forskningsstabelen. Søk, resonnér og referer i ett verktøy.