Lombard Vil han bli en gud? @Lombard_Finance $BARD Hva er forsvaret? Hvis du kompenserer neste år... Og hva om du er en brannstarter? Jeg gleder meg til det!! Du kan glede deg til det én gang og fortsette å skravle, ikke sant? Men vil du ikke gi til fellesskapet? For de som vet... Vær så snill og si at du gir det til meg. Lombard Finance er Bitcoin Finance (BTCFi)-prosjektet som gjør Bitcoin til en produktiv ressurs i DeFi - LBTC: Babylon staking-basert likvid staket Bitcoin, som genererer automatiske BTC-avkastninger (omtrent 1 %) og kan brukes fritt i DeFi (utlån, giring av likviditet osv.) - BTC.b: Tillatelsesløs brobasert Bitcoin, som tilbyr rask innløsning (4~8 timer) og ren BTC-eksponering, optimalisert for multi-kjede DeFi-handel - Mål: Å transformere Bitcoin fra en enkel depoteiendel til kjernen i et on-chain inntekts-/kapitalmarked, og lede BTCFi-økosystemet med institusjonell sikkerhet og utvidelse av flere kjeder. Lombard er bra

[Bør vi senke den sansende terskelen?] @SentientAGI Det er fortsatt ingen som ikke gjør det?? Ja, jeg gjorde egentlig ikke så mye heller... Fordi terskelen er høy... Men nå må jeg gjøre det riktig!! Hvis terskelen senkes, vil den uunngåelig bli brukt for små kontoer. Det er håp. Så la oss ta en titt på Sentiant og løpe! Levende Med målet om "Lojal AI" opprettet, sortert og eid av fellesskapet, bygger vi et desentralisert AI-økosystem ved å kombinere åpen kildekode og blokkjedeteknologi. GRID, kjerneinfrastrukturen, er et distribuert intelligensnettverk som kobler sammen utviklere, modeller, data og databehandling over hele verden, og gir resultater på AGI-nivå i sanntid ved å samarbeide med profesjonelle agenter og modeller. Det kommende OML-rammeverket (Open Model Language) og $SENT token-økonomien er designet for å tjene penger på modellbruk på en transparent måte og la fellesskapet delta direkte og bli belønnet for AI-utvikling og drift. Så vil du dufte med meg!?

[Oppdatering på @SentientAGI SPIN-Bench] Jeg oppsummerte hva SPIN-Bench handler om. Oversikt over SPIN-Bench SPIN-Bench er en målestokk som evaluerer den strategiske planleggingen, interaksjonen og forhandlingsevnene til store språkmodeller (LLM-er), og måler deres sosiale intelligens i et miljø med flere agenter. Bakgrunn og formål Utvikler: Sentient AGI (@SentientAGI), Princeton, UT Austin-samarbeid Presentasjon: 2025 COLM, arXiv Paper (2025.03) Formål: Undersøk begrensningene til LLM-ers sosiale intelligens, inkludert langsiktig planlegging, forhandling under usikkerhet og intensjonell resonnement. Viktige funksjoner Sammensetning: Benchmark (Utfordringer og kriterier) + Arena (Simulering) Moderatorer: Handlingsområde, tilstandskompleksitet, antall agenter Beregninger: Suksessrate, planleggingsoptimalitet, prøveeffektivitet, justeringsresultater Domener for evaluering PDDL-planlegging - Langsiktig planlegging, begrensningssporing Konkurrerende brettspill - Kontradiktoriske spådommer, kvartalsvise breddesvar Co-op kortspill - delvis observerbarhet, teamkoordinasjon Forhandling med flere agenter - Danne allianser, oppdage bløffing LLM-ytelse Styrker: Enkel resonnement, kortsiktig planlegging Svakheter: Resonnement i flere trinn, storskala statshåndtering, sosial koordinering Ytelsesgap i forhold til menneskelige og profesjonelle løsere Da Hva er rollen til Sentient AGI? SentientAGI er en sosial utvikling av åpen kildekode AGI gjennom SPIN-Bench. Den tar sikte på å forbedre etterretningen og er knyttet til den prisbelønte artikkelen NeurIPS 2025. Dobby-modell, basert på MindGames Arena-forskning Da jeg leste denne forklaringen av SPIN-Bench, følte jeg AI-verdenens reise for å bevege seg ett skritt nærmere å være et vesen som "føler" og "tenker" som mennesker, utover enkle beregninger og algoritmer. Et hjertebankende øyeblikk, som om en drøm fra en fjern fremtid siver inn i virkeligheten Være. Er dette Sentient AGI-fremtiden?