het huidige tijdperk van machine learning is een van de meest ingrijpende dingen in bijna 100 jaar computerwetenschap, en toch ziet het er 10000x smeriger uit dan enige andere wetenschappelijke prestaties in CS een deel daarvan is dat we in het meest efficiënte hyper-verbonden bleep-bloop SaaS stonk-stijgt geld-is-niet-echt tijdperk van alle tijden zijn maar ook omdat in eerdere tijdperken de publieke gezichten de werkelijke pioniers waren. Natuurlijk, "publiek" was toen zoals, drie publieke optredens per jaar en impliceerde niet dat je elke dag actief op sociale media was. Maar toch, in dit tijdperk zijn de meest zichtbare publieke stemmen productmanagers, willekeurige koders, MBA's, hagedis-miljardairs, enz. Dat is waarom het hele ding van buitenaf gezien meestal geen grandeur heeft en waarom je het meeste moet negeren.