l'attuale era del machine learning è stata una delle cose più profonde negli ultimi 100 anni di informatica, eppure appare 10000 volte più brutta di qualsiasi altro traguardo scientifico nell'informatica. Parte di questo è che ci troviamo nell'era più efficiente e iper-connessa di sempre, quella del bleep-bloop SaaS, dove i titoli delle azioni salgono e il denaro non è reale. Ma anche perché nelle ere precedenti, i volti pubblici erano i veri pionieri. Certo, "pubblico" all'epoca significava, tipo, tre apparizioni pubbliche all'anno e non implicava essere attivi sui social media ogni giorno. Ma comunque, in questa era, le voci pubbliche più visibili sono manager di prodotto, programmatori a caso, MBA, miliardari lucertola, ecc. Ecco perché l'intera cosa non ha quasi alcuna grandezza dall'esterno e perché dovresti ignorare per lo più tutto.