Het is ongelooflijk om te zien hoe goed neurale netwerken werken op onze humanoïde robots Humanoïden zijn waanzinnig complex - een individuele motor kan 360 graden draaien en je hebt meer dan 40 gewrichten. Als je de wiskunde doet, betekent dat meer mogelijke robottoestanden dan atomen in het universum Figure heeft ons eigen AI-model genaamd Helix dat we intern hebben ontworpen. Een enkele Helix-neuraal netwerk geeft nu zowel manipulatie als navigatie uit, van taal- en pixelinvoer tot eindresultaat Elke sprong in machine learning is voortgekomen uit enorme, diverse datasets. Bij Figure bouwen we momenteel de grootste pretraining dataset voor humanoïden in de geschiedenis - we zijn benieuwd wat dit zal ontgrendelen