Als het onderstaande waar is met betrekking tot de interne methodologie van @BLS_gov achter de CPI-print van oktober ("hoe de worst werd gemaakt"), is de onvermijdelijke conclusie dat de betrouwbaarheid en integriteit van deze instelling om statistisch *onpartijdige* schattingen voor prijsniveaus in de economie te genereren functioneel aangetast is. Ruik rook, denk aan vuur. De feedbacklus suggereert dat het alleen maar verder afbrokkelt vanaf hier. Iedereen die een graduate niveau statistische inferentie cursus heeft gevolgd, weet onmiddellijk dat deze rollover "oplossing" voor de ontbrekende oktoberdata in de steekproef (beschreven in de onderstaande thread) geen onpartijdige schatter zou opleveren. Vanuit een personeelsperspectief zijn de mensen die de gegevensverzameling en het cijferwerk achter deze statistieken doen in de rol van "Economist" en hebben meestal een bachelor- of masterdiploma in statistiek. Met de problemen in de gegevensverzameling gerelateerd aan de shutdown die hun proces verstoren, steken ze hun hand op naar teamleden met een graduate niveau achtergrond in statistiek in de rol van "Wiskundige Statisticus" of "Onderzoeks-Economist" die verantwoordelijk zijn voor het ontwerp en de monitoring van het productieproces. Deze mensen zijn uiteindelijk verantwoordelijk voor het handhaven van de statistische integriteit. Als de onderstaande thread accuraat is, betekent dit dat deze groep medewerkers met de graduate niveau statistische achtergronden heeft gefaald. Of de oorzaak nu een gebrek aan competentie bij het personeel of politieke inmenging was (ik zou op beide inzetten als bijdragers), het is dezelfde uitkomst. En nu dit openbaar is, zal niemand met talenten in dit gebied een baan zoeken in deze BLS-rollen, aangezien ze weten wat iedereen nu weet over de instelling. Verwacht dus dat dit verlies van procesintegriteit in de CPI-print van oktober niet te herstellen is — d.w.z. verwacht niet dat de CPI-rapportage van de overheid vanaf hier beter zal worden. Er is een reden waarom de Fed al lange tijd de PCE-cijfers verkiest om zijn eigen beoordeling van prijsniveaus in de economie te begeleiden en zich niet richt op de CPI. Dat zou je waarschijnlijk ook niet moeten doen.