Een van de dynamieken die ik verwacht dat steeds relevanter zal worden in fysieke AI, is de kloof in implementatie tussen op leren gebaseerde systemen (de meeste van de onderzoeksgrens) en klassieke systemen (de meeste robots die wereldwijd zijn ingezet). Een deel hiervan is een tijdsvertraging rond technologieverspreiding, maar er zijn ook structurele elementen. De meeste implementatie-infrastructuur voor robots/machines (integrators, standaarden, enz.) is gericht op klassieke robotica en is niet ingericht voor end-to-end op leren gebaseerde systemen.