Một trong những động lực mà tôi mong đợi sẽ trở nên ngày càng quan trọng trong AI vật lý là khoảng cách triển khai giữa các hệ thống dựa trên học máy (hầu hết là ranh giới nghiên cứu) và các hệ thống cổ điển (hầu hết các robot được triển khai trên thế giới). Một phần của điều này là độ trễ về thời gian xung quanh sự khuếch tán công nghệ, nhưng cũng có những yếu tố cấu trúc. Hầu hết cơ sở hạ tầng triển khai cho robot/máy móc (các nhà tích hợp, tiêu chuẩn, v.v.) được định hướng theo robot học cổ điển và không được thiết lập cho các hệ thống học máy từ đầu đến cuối.