Skild AI legt zijn kaarten op tafel (deels, in ieder geval). Teleoperatiegegevens missen diversiteit en zijn beperkt door een 1:1 tijdschaal van menselijke operators. Om dit aan te pakken, heeft Skild zijn model voorgetraind met internet-schaal videogegevens (al breed beschikbaar in de vorm van eerste-persoon "egocentrische" headcam-opnamen tot miljoenen instructievideo's op YouTube).

Door gebruik te maken van deze enorme "biologische intelligentie" in menselijke video's, kan het model een diverse set taken uitvoeren met minder dan één uur aan robotspecifieke gegevens.

Deze aanpak doorbreekt de bottleneck van robotica-gegevens om de schaal van foundation-modellen te ontgrendelen. Het model weerstaat ook vijandige interferentie - het soort robuustheid dat meestal wordt gezien in locomotie.