Jak uruchamiam rzeczy z AI od zera do produkcji na poziomie przedsiębiorstwa w 2 dni: 1. Burza mózgów z Grok i GPT-5-high, metoda okrężna. 2. Uruchomienie serwera i uruchomienie podstawowego szkieletu pomysłu. 3. Użycie gpt5 do napisania kompleksowego PRD dla MVP. 4. Napisanie MVP przy użyciu Sonnet 4.5. 5. Spakowanie MVP i przekazanie go do GPT-5 PRO w celu przeprowadzenia szczegółowej analizy, dostarczając mu różne persony do zastosowania w audycie. Żądam audytu wieloprzebiegowego. 6. Po 20-30 minutach powstaje kompleksowy audyt. 7. Użycie Sonnet 4.5 do zrozumienia i wdrożenia poprawek jedna po drugiej oraz dokumentowanie ich użycia. Upewnij się, że README nigdy nie jest nieaktualne. Jedną z najgorszych cech AI jest to, że po pewnym czasie nie czytają dokumentacji w całości i mają tendencję do pisania danej sekcji dwa razy lub więcej, ponieważ dla nich ma sens, że powinna się tam znaleźć, ale nie sprawdzają, czy już tam jest. 8. Po zastosowaniu poprawek dostarczonych przez audyt, ponownie pakuję kod i przeprowadzam kolejny audyt Pro, tym razem z różnych perspektyw - mniej skupienia na analizie wydajności i integralności bazy danych, więcej na krytycznych błędach, lukach logicznych, martwym kodzie, przypadkach brzegowych, łatwych do naprawienia problemach. 9. Po ostatniej rundzie zastosowanych poprawek, przeglądam ponownie cały kod i dokumentację, i piszę je w sposób, który nie jest nudny, usuwając większość prozy napisanej przez AI. Optymalizuję pod kątem własnej i innych osób uwagi, jednocześnie utrzymując to przyjazne dla LLM na przyszłe poprawki. 10. Wdrażam do produkcji. --- To, co zaczęło się jako pomysł, przekształciło się w produkcję na poziomie przedsiębiorstwa w zakresie bezpieczeństwa i wydajności w ciągu 2 dni i może 50 USD kosztów. To obejmowało wiele rund audytów, które, oprócz setek tysięcy USD kosztów robocizny wymaganych do zbudowania tego, wiązałyby się z dodatkowymi dziesiątkami tysięcy USD kosztów audytów, nie wspominając o kosztach czasowych. Życie w przyszłości jest niesamowite <3