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Bruno Skvorc
Devrel e Chief Dogfooding Officer na @0xPolygon. Começou @rmrkapp e @_caimeo. Desobediência civil-maximalista. Famoso shadowban em X. Alt: @_swader_
Tudo funciona tão bem


Bruno SkvorcHá 5 horas
Como lanço coisas com IA do zero até produção de nível empresarial em 2 dias:
1. Brainstorming da ideia com Grok e GPT-5-high, em rodízio.
2. Levantar um servidor e executar um esqueleto básico da ideia.
3. Usar gpt5 para escrever um PRD abrangente para o MVP.
4. Escrever o MVP usando Sonnet 4.5
5. Compactar o MVP e entregá-lo ao GPT-5 PRO para uma análise aprofundada, fornecendo diferentes personas para aplicar na auditoria. Exijo uma auditoria em múltiplas passagens.
6. 20-30 minutos depois, uma auditoria abrangente é produzida.
7. Usar Sonnet 4.5 para entender e implementar as correções uma a uma, e documentar seu uso. Certifique-se de que o README nunca esteja desatualizado. Uma das piores características da IA é que elas não leem os documentos completamente após um tempo e tendem a escrever uma certa seção duas vezes ou mais porque, para elas, faz sentido que deva estar lá, mas não verificam se já está.
8. Após uma rodada de correções fornecidas pela auditoria serem aplicadas, empacotar o código novamente e executar outra rodada de auditoria Pro, desta vez de diferentes personas - menos foco na análise de desempenho e integridade do banco de dados, mais em bugs críticos, lacunas lógicas, código morto, casos extremos, frutos de fácil acesso.
9. Após uma rodada final de correções aplicadas, reviso todo o código e documentos novamente, e os escrevo de uma maneira não entediante, removendo a maior parte da prosa escrita pela IA. Otimizo para a minha própria atenção e a de outras pessoas, enquanto mantenho amigável para LLM para futuras correções.
10. Enviar para produção.
---
O que começou como uma ideia foi para produção de nível empresarial em segurança e desempenho no espaço de 2 dias e talvez $50 em custo.
Isso incluiu várias rodadas de auditorias que, além das centenas de milhares em USD de horas de trabalho necessárias para construir isso, incorreria em mais dezenas de milhares de USD em custos de auditorias, sem mencionar o custo de tempo.
Viver no futuro é incrível <3
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Como lanço coisas com IA do zero até produção de nível empresarial em 2 dias:
1. Brainstorming da ideia com Grok e GPT-5-high, em rodízio.
2. Levantar um servidor e executar um esqueleto básico da ideia.
3. Usar gpt5 para escrever um PRD abrangente para o MVP.
4. Escrever o MVP usando Sonnet 4.5
5. Compactar o MVP e entregá-lo ao GPT-5 PRO para uma análise aprofundada, fornecendo diferentes personas para aplicar na auditoria. Exijo uma auditoria em múltiplas passagens.
6. 20-30 minutos depois, uma auditoria abrangente é produzida.
7. Usar Sonnet 4.5 para entender e implementar as correções uma a uma, e documentar seu uso. Certifique-se de que o README nunca esteja desatualizado. Uma das piores características da IA é que elas não leem os documentos completamente após um tempo e tendem a escrever uma certa seção duas vezes ou mais porque, para elas, faz sentido que deva estar lá, mas não verificam se já está.
8. Após uma rodada de correções fornecidas pela auditoria serem aplicadas, empacotar o código novamente e executar outra rodada de auditoria Pro, desta vez de diferentes personas - menos foco na análise de desempenho e integridade do banco de dados, mais em bugs críticos, lacunas lógicas, código morto, casos extremos, frutos de fácil acesso.
9. Após uma rodada final de correções aplicadas, reviso todo o código e documentos novamente, e os escrevo de uma maneira não entediante, removendo a maior parte da prosa escrita pela IA. Otimizo para a minha própria atenção e a de outras pessoas, enquanto mantenho amigável para LLM para futuras correções.
10. Enviar para produção.
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O que começou como uma ideia foi para produção de nível empresarial em segurança e desempenho no espaço de 2 dias e talvez $50 em custo.
Isso incluiu várias rodadas de auditorias que, além das centenas de milhares em USD de horas de trabalho necessárias para construir isso, incorreria em mais dezenas de milhares de USD em custos de auditorias, sem mencionar o custo de tempo.
Viver no futuro é incrível <3
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