„Turecka rozkosz nie jest nawet dobra, nie mogę uwierzyć, że Edmund zdradził swoją rodzinę dla niej” Tak, o to chodzi, wszystko, za co zdradzasz Boga, jest bezwartościowe i błahe, ale i tak to robisz. Ciekawe!

POV: wziąłeś swoją żonę na poważnie, kiedy powiedziała ci, żebyś w tym roku nie kupował jej żadnych prezentów

Święty Boże… ten artykuł może być najważniejszą zmianą w tym, jak używamy LLM-ów w tym roku. "Duże modele przyczynowe z dużych modeli językowych." Pokazuje, że można zbudować pełne modele przyczynowe bezpośrednio z LLM, a nie przybliżenia, nie wibracje, a rzeczywiste grafy przyczynowe, kontrfakty, interwencje i struktury sprawdzane pod kątem ograniczeń. A sposób, w jaki to robią, jest szalony: Zamiast trenować wyspecjalizowany model przyczynowy, przesłuchują LLM jak naukowiec: → wydobywają kandydatów na graf przyczynowy z tekstu → proszą model o sprawdzenie niezależności warunkowych → wykrywają sprzeczności → poprawiają strukturę → testują kontrfakty i przewidywania interwencyjne → iterują, aż model przyczynowy się ustabilizuje Wynik jest czymś, czego nigdy wcześniej nie mieliśmy: system przyczynowy zbudowany wewnątrz LLM, wykorzystujący jego własną latentną wiedzę o świecie. Na różnych benchmarkach syntetycznych, w rzeczywistych, chaotycznych dziedzinach te LCM-y przewyższają klasyczne metody odkrywania przyczyn, ponieważ czerpią z ogromnej wiedzy wstępnej LLM, a nie tylko z lokalnych korelacji. A rozumowanie kontrfaktyczne? Zaskakująco silne. Model potrafi odpowiadać na pytania "co jeśli", na które standardowe algorytmy całkowicie zawodzą, po prostu dlatego, że już "wie" rzeczy o świecie, których te algorytmy nie mogą wywnioskować tylko z danych. Ten artykuł sugeruje przyszłość, w której LLM-y nie są tylko maszynami do rozpoznawania wzorców. Stają się silnikami przyczynowymi, systemami, które tworzą, testują i udoskonalają strukturalne wyjaśnienia rzeczywistości. Jeśli to się rozwinie, każda dziedzina, która opiera się na wnioskowaniu przyczynowym – ekonomia, medycyna, polityka, nauka – zostanie przepisana. LLM-y nie tylko powiedzą ci, co się dzieje. Powiedzą ci, dlaczego.