moim zdaniem, yield farming nie może być w 100% zasilany przez AI, zdecydowanie nie dzisiaj. ręczna analiza i dostosowanie zachęt wciąż odgrywają ważną rolę w każdej z naszych integracji partnerskich: > jedna dla zarządzania ryzykiem, druga dla oceny zrównoważenia nagród > AI nie potrafi jeszcze uchwycić tych informacji z publicznych zbiorów danych. Mówiąc to, jestem optymistycznie nastawiony do handlu AI dla głównych aktywów - ponieważ znacznie trudniej jest się zmówić, gdy jest zbyt wielu uczestników rynku (fundusze, instytucje, kraje), a AI uczy się szybciej i pozostaje bardziej zdyscyplinowane w każdym handlu. tutaj różne podejście polega na skali koordynacji wymaganej. niestety, zyski w wielu protokołach defi wciąż są określane przez małe grono decydentów.