Podczas ostatniego nagrania podcastu o HyperLiquid z @RaccoonHKG, małym szopem, poprosiłem go o porównanie Lighter i HyperLiquid pod względem produktów. Jednak z powodu ograniczonego czasu, nie wspomniano o jednej rzeczy, która jest istotna: różnice między tymi dwoma założycielami i ich zespołami. Przed osiągnięciem sukcesu produktu HyperLiquid, założyciel Jeff nie był zbyt znany, podczas gdy założyciel Lighter, Vlad (Vladimir Novakovski), jest dość znanym przedsiębiorcą, który wielokrotnie zakładał firmy. Jego wcześniejsza firma, Lunchclub, która zajmowała się AI w dopasowywaniu ludzi (śmiesznie, poprzez umiejętności zawodowe i inne informacje, aby poszerzyć krąg zawodowy i sieć kontaktów), otrzymała wsparcie od a16z i zebrała kilkadziesiąt milionów dolarów finansowania, co czyniło ją przez jakiś czas firmą na świeczniku. W przeciwieństwie do Jeffa, który jest młodym przedsiębiorcą, Vlad w 2022 roku, zaczynając z kilkoma członkami zespołu, pracował nad Lighter jako projektem pobocznym, mając już 36-37 lat — w momencie, gdy rynek kryptowalut był na szczycie cyklu. Później Lunchclub został zamknięty, a cały zespół przeszedł na pełnoetatowe zajęcie się Lighter, co trwa już ponad 3 lata. Inny partner, Scott Wu, który współpracował z nim przy zakładaniu Lunchclub i zaczynał Lighter jako projekt poboczny (pamiętam, że był złotym medalistą IOI), później założył własną firmę, stworzył jednorożca w dziedzinie programowania AI, Cognition AI (to firma deweloperska Devina), która zdobyła inwestycje od Funders Fund i innych dużych funduszy, przekraczając 100 milionów dolarów — wszyscy to elita. Dlatego, w przeciwieństwie do HyperLiquid, która ciągle podkreśla, że nie ma wsparcia VC, Lighter, który zdobył inwestycje od Funders Fund i innych znanych funduszy oraz wpływowych osób, nie jest zaskoczeniem. Oczywiście, Vlad zawsze podkreślał, że przez wiele lat pracował w funduszach hedgingowych, takich jak Citadel, podobnie jak Jeff, podkreślając, że zna się na handlu. Jednak widać, że style i podejścia obu zespołów będą się znacznie różnić.