✍️Wydanie badawcze | Stripe dla agentów: Mapowanie krajobrazu inwestycyjnego agentów od stosu protokołów do ekosystemu płatności Agenci AI ewoluują z asystentów w warstwy wykonawcze. Kluczowe funkcje komercyjne, w tym odkrywanie, zaufanie, zamawianie, autoryzacja i płatność, są coraz częściej realizowane przez maszyny. To sygnalizuje wzrost handlu agentowego, strukturalną zmianę w sposobie, w jaki działa handel, a nie tylko prostą aktualizację automatyzacji.

1/ 🧩Z perspektywy protokołu, raport analizuje stos Agentic Commerce w zakresie: • Odkrywanie: A2A (@Google), MCP (@AnthropicAI) • Tożsamość i Zaufanie: ERC-8004 (@ethereumfndn) • Zamawianie: ACP (@OpenAI ×@stripe) • Autoryzacja: AP2 (@Google) • Rozliczenie: Fiat rails i x402 stablecoin rail

2/ Ekosystem handlu agentowego Web3: 🔷L3 | Systemy płatności biznesowych Możliwości natywne dla maszyn, takie jak dostęp do walut fiducjarnych i rozliczenia, mapowanie tożsamości, zarządzanie uprawnieniami, programowalne kontrole ryzyka oraz rozliczenia oparte na użyciu (np. @trySkyfire, @PaymanAI, @catena_labs, @Nevermined_ai). Kluczowe pytanie: kto stanie się zaufanym „finansowym opiekunem AI” dla przedsiębiorstw?

3/ 🔷L2 | Rodzime protokoły płatności Skupione na x402 (@CoinbaseDev). Prawdziwy wzrost leży w usługach wyższej warstwy z utrzymującym się, wysokofrekencyjnym użytkowaniem. Ułatwiacze są dzisiaj najbliżej przychodu, a długoterminowa wartość przesuwa się w kierunku modeli „Ułatwiacz + X”.

4/ 🔷L1 | Infrastruktura Ogólne blockchainy (@ethereum, @base,@solana) oraz nowo powstające łańcuchy płatności oparte na agentach, zapewniające wykonanie, bezpieczeństwo i rozliczenia.