Agentes de IA estão prestes a se tornar atores econômicos. Não copilotos. Não chatbots. Atores que planejam, decidem, negociam e pagam. O problema? Os pagamentos nunca foram projetados para máquinas.

O stack de pagamentos de hoje assume: • um humano no loop • aprovações pontuais. • modelos de confiança frágeis Agentes de IA quebram tudo isso. Eles operam continuamente e em velocidade de máquina.

Dar a um agente acesso total à carteira é imprudente. Bloquear agentes de pagar os torna inúteis. Então precisamos de um meio-termo: confiança programável.

Separe o fluxo: Intenção → autorização → execução Os agentes provam o que querem fazer. As políticas definem o que elas podem fazer. Tudo é verificável.

Em vez de "aqui está minha carteira", você define restrições: • limites de gastos • escopos • limites de tempo Autonomia sem perder o controle.

Isso desbloqueia o comércio real de agentes: • agentes gerenciando gastos com SaaS • Concierges de IA que reservam e pagam • agentes de operações lidando com despesas recorrentes Tudo isso com auditabilidade embutida.

A economia dos agentes não funciona com vibrações. Se agentes de IA vão realizar transações, a confiança deve ser explícita, programável e verificável por máquina.