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Frank Wang 玉伯
Sou curioso e honesto
O que Wang Chuan disse é tudo verdade.
Os empreendedores na era da IA devem ter cuidado com o brilho superficial. Ao olhar mais de perto, a realidade é mais rica e verdadeira. Por exemplo:
1. Quando uma pessoa se gaba de que Vibe Coding é incrível, muitas vezes o seu próprio produto é uma bagunça e é difícil de mudar.
2. Quando uma empresa enfatiza que tem poucas pessoas, mas uma grande capacidade de combate, descobrirá que tem centenas de freelancers em uma determinada cidade.
3. Quando uma pessoa compartilha que conversa profundamente e comovidamente com a IA, ao interagir, descobrirá que muitos são apenas auto-comoções.
4. Quando um VC enfatiza constantemente sua filosofia de investimento, geralmente significa que a mentalidade desse VC começou a se tornar rígida.
5. Quando os empreendedores começam a falar sobre dados, geralmente significa que os dados são medianos, mas eles querem levantar dinheiro. Incluindo eu.
O ambiente empreendedor determina o pensamento e os caminhos de muitos empreendedores. Aqueles que conseguem escapar desse ambiente são raros.
12/01, 03:07
Algumas noções básicas que muitas pessoas não entendem:
Primeiro, a grande maioria das empresas de IA está seriamente no vermelho, mas muitas pessoas confundem completamente os conceitos de receita e lucro, e continuam a cometer o mesmo erro.
Segundo, quando uma empresa diz que sua ARR atingiu 100 milhões de dólares, não significa que sua receita total no último ano foi de 100 milhões de dólares; no máximo, isso significa que sua receita no último mês foi de 8,3 milhões de dólares. Se você se ilude e interpreta errado, o problema é seu.
Terceiro, quando uma empresa não diz nada, a quantidade de informação que ela revela é maior do que o que ela diz. Se ela não diz que está lucrando, isso significa que está seriamente no vermelho. Se há seis meses ela disse que sua ARR era de 100 milhões e agora não diz mais nada, isso significa que sua receita 🈷 pode ter encolhido dos mais de 8 milhões anteriores. E assim por diante.
Quarto, o maior risco de um veículo de propósito específico é a questão legal; mesmo que as empresas investidas tenham valorizado, você ainda pode acabar perdendo tudo. Mas aqueles que perdem tudo não vão sair por aí gritando sobre as duras lições de suas perdas, então sempre haverá novos entrantes chegando.
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A Manus foi adquirida pela Meta, e ao olhar para o feed de informações, só vejo várias mensagens de Parabéns. Por que sinto que, no fundo, a história aqui é um pouco triste.
A tristeza número um é: o sonho da Manus, afinal, não conseguiu sustentar o sonho de uma empresa independente. A concorrência é muito intensa, e o custo de empreender em IA é extremamente alto. Quem sabe a hora certa é um gênio, e neste momento, se não fosse adquirida, a história poderia se tornar muito difícil. Ouvi dizer que outra empresa também está buscando venda. O agente universal, afinal, é um jogo de gigantes.
A tristeza número dois é: por que a Meta? Isso me faz lembrar da aquisição da 91 Mobile Assistant pela Baidu. Naquela época, a Baidu estava ansiosa com os bilhetes de embarque móveis, e agora a Meta está ansiosa para romper com a IA. Espero que a história não se repita e que possa mostrar uma narrativa diferente.
A tristeza número três é: por que tantos Parabéns, e tão poucas vozes dissonantes? A equipe fundadora e os investidores ganharam muito dinheiro, além desse ponto que é digno de celebração, o que exatamente todos estão parabenizando?
O céu está nublado e o sol ainda não apareceu. Venha logo.
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Estou genuinamente feliz pela equipe da Manus. Em oito meses, o ARR ultrapassou 100 milhões de dólares, com pelo menos 12,5 milhões de dólares no último mês, uma média de mais de 400 mil dólares em receita recorrente por dia.
É hora de ser agressivo. Espero que a Manus se torne ainda mais agressiva no palco global, tornando as aplicações de IA acessíveis ao público em geral.
A YouMind começou a subir nas paradas em PH em 9.10 e, até agora, em mais de três meses, de acordo com a Stripe, o ARR também ultrapassou 2 milhões de dólares. Estamos cada vez mais confiantes em fazer aplicações de IA para o mundo todo.
Tudo é difícil. Mas, ao mesmo tempo, nada é tão difícil.
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