Que surpresa agradável - acabei de receber uma cópia impressa do Journal of Materials Research com o nosso artigo em destaque na capa! O nosso artigo, "Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks," explora como a IA pode ir além da recuperação estática para construir e refinar ativamente suas próprias estruturas de conhecimento. O sistema cresce um gráfico de conceitos e relacionamentos através do raciocínio recursivo - efetivamente "pensando em gráficos" - e se auto-organiza em redes modulares e livres de escala que refletem como o conhecimento humano evolui. As implicações são empolgantes: essa abordagem pode transformar a forma como a IA descobre novos materiais, conecta ideias entre disciplinas e gera hipóteses científicas - levando a sistemas auto-organizados e impulsionados por raciocínio para a ciência e engenharia. Este trabalho foi publicado como um Artigo em Destaque Convidado em conexão com a minha palestra como Palestrante Convidado Distinto no @Materials_MRS na Reunião de Primavera da MRS em Seattle, e sou grato ao MRS Journal of Materials Research e ao @SpringerNature por destacá-lo na capa. Um grande agradecimento a todos que estão avançando na fronteira da descoberta impulsionada por IA e raciocínio nativo em gráficos! É um momento empolgante para a convergência da ciência, inteligência e design.