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[@SentientAGI Atualização sobre o SPIN-Bench]
Fiz um resumo sobre o que é o SPIN-Bench.
Visão Geral do SPIN-Bench
O SPIN-Bench é um benchmark que avalia a capacidade de planejamento estratégico, interação e negociação de grandes modelos de linguagem (LLM), medindo a inteligência social em ambientes multiagente.
Contexto e Objetivo
Desenvolvimento: Sentient AGI(@SentientAGI), Princeton, UT Austin em colaboração
Apresentação: COLM 2025, artigo arXiv (2025.03)
Objetivo: Verificar os limites da inteligência social dos LLM em planejamento de longo prazo, negociação sob incerteza, inferência de intenções, etc.
Principais Características
Composição: Benchmark (tarefas e critérios) + Arena (simulação)
Elementos de ajuste: Espaço de ação, complexidade do estado, número de agentes
Métricas: Taxa de sucesso, otimalidade do planejamento, eficiência de amostragem, resultados de coordenação
Domínios de Avaliação
Planejamento PDDL - Planejamento de longo prazo, rastreamento de restrições
Jogos de Tabuleiro Competitivos - Previsão adversarial, resposta a desvios
Jogos de Cartas Cooperativos - Observabilidade parcial, coordenação em equipe
Negociação Multiagente - Formação de alianças, detecção de blefes
Desempenho do LLM
Forças: Inferência simples, planejamento de curto prazo
Fraquezas: Inferência de múltiplos passos, processamento de estados em larga escala, coordenação social
Diferença de desempenho em comparação com humanos e solucionadores especializados
Então, qual é o papel da Sentient AGI?...

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