Ok, parece que isso já foi mencionado nas notas de lançamento (eu verifiquei), então... (nota: testar modelos faz parte do meu trabalho e este post não é patrocinado pela OpenAI de forma alguma): Fui convidado a testar em alpha o GPT-5.1 Pro ao lado de especialistas em robótica, matemática, imunologia, medicina, música e mais. Meu foco foi pesquisa comercial em ciências da vida e estratégia, além de alguns casos de uso pessoal. Depois de usar o GPT-5.1 Pro por alguns dias, acho que ele se comporta mais como um especialista humano do que o GPT-5 Pro, com uma escrita mais clara, melhor julgamento, menos desvios, síntese mais forte e respostas mais emocionalmente conscientes. Coloquei o GPT-5.1 Pro lado a lado com o GPT-5 Pro em tarefas de trabalho como síntese de literatura científica, planejamento de lançamento de medicamentos e análise de redes sociais. Também o testei para planejamento financeiro pessoal e até mesmo para journaling. Foi: - Mais rigoroso e abrangente em pesquisa e planejamento. - Mais forte em raciocínio. - Melhor em manter o foco e evitar desvios (e, em pelo menos um caso, erros associados). - Muito mais claro, confiante e empático em seu estilo de comunicação. Sabendo do foco da OpenAI em desempenho no mundo real (por exemplo, GDPval) e relatos de que está contratando especialistas em áreas como finanças, acho que a expertise humana é exatamente o que eles estão buscando, e com o GPT-5.1 Pro eles estão se aproximando. Dito isso, não é melhor em tudo. Ele ainda tem dificuldades em criar apresentações de qualidade profissional e planilhas do Excel, uma fraqueza notável nos modelos da OpenAI que tenho certeza de que eles estão trabalhando para corrigir. E vi que pelo menos um testador descobriu que o modelo evitou conservadoramente abordar problemas abertos conhecidos em domínios STEM, optando em vez disso por explicar por que são problemas abertos. No geral, se eu tivesse que quantificar, diria que é um salto de 10-15% em relação ao GPT-5 Pro para os tipos de coisas que uso. Parece um passo em direção a modelos que pensam e se comunicam mais como colegas reais, com melhor expertise de domínio, intuição e julgamento, além de maior empatia e habilidade de comunicação. Isso é um bom sinal para a IA fazer um trabalho ainda mais impactante em 2026.